LLM.txt

Llm.txt forbedrer AI-tilgængelighed i fremtiden

Eller gør den nu også det? Lad mig først fortælle lidt om llm.txt.

Hvad er llm.txt?

llm.txt (som ofte omtales som llms.txt) er en tekstfil, som webstedsejere kan placere i roden af deres domæne for at angive, hvordan store sprogmodeller (LLM’er – Large Language Models) må bruge indholdet (content) på websitet. I nogle sammenhænge benævnes formatet også som llms.txt, hvilket gør det let genkendeligt for moderne AI tools.

Filen fungerer som en slags “politik” over for AI-udbydere og fortæller dem, om de må bruge indholdet (content) til fx træning, indeksering eller visning i deres modeller – og i visse tilfælde specifikt via llms.txt. Dette markerer også en form for dokumentation, der kan ses som et supplement til andre dokumenter som for eksempel en markdown file, hvis du ønsker at holde styr på dine indstillinger i et letlæseligt markdown-format.

Hvad bruges llm.txt til?

• Styring af adgang og brug: Du kan præcist definere, hvilke dele af dit website der må bruges af AI-modeller, samt hvilke dele af dit digitale content der må tilgås af crawlers og andre automatiserede systemer. Dette gælder også for avancerede analysemetoder, hvor indholdet (content) – og herunder også dokumentationen af dine regler via llms.txt – kan inkluderes i både statistiske og kontekstbaserede modeller. Bemærk: I visse sammenhænge refereres filen entydigt som llms.txt, og dette navn benyttes af mange AI tools.
• Differentiering mellem AI-udbydere: Det er muligt at lave særskilte politikker for forskellige AI-aktører, såsom ChatGPT, Gemini og Claude. For eksempel kan du tillade én udbyder adgang gennem llms.txt, men nægte en anden. Denne fleksible tilgang supplerer den eksisterende dokumentation og gør det nemmere for crawlers at identificere, hvilke regler de skal følge.
• Angivelse af betingelser: Du kan henvise til særlige vilkår eller licenser, som AI-udbydere skal overholde, hvis de bruger dit indhold. Denne dokumentation – som kan gemmes som både en llm.txt og en ekstra markdown file – er yderst relevant i sammenhænge, hvor sprogmodeller foretager dybdegående kontekst- og analysearbejde på baggrund af den tilgængelige tekst (content).
• Transparens og ansvarlighed: Ved at offentliggøre dine retningslinjer i llm.txt (eller llms.txt) signalerer du tydeligt dine ønsker og krav til både AI-udbydere og brugere, hvilket skaber en bedre context for, hvordan data og sprog behandles. Denne form for dokumentation kan sammenlignes med standard markdown-dokumentation, der giver overblik og gennemsigtighed.
• Kontakt og dialog: Filen kan indeholde kontaktoplysninger, så AI-udbydere nemt kan komme i dialog med dig om brugen af dit indhold. Dette giver mulighed for direkte feedback til AI tools og understøtter en kontinuerlig samtale om både dokumentation og teknisk implementering af llms.txt.
• Dokumentation af samtykke eller afvisning: llm.txt fungerer som en offentlig dokumentation af dine politikker, hvilket kan være vigtigt i juridiske eller etiske sammenhænge. Sørg for at opretholde denne dokumentation, da den derfor understøtter både din egen og tredjeparts forståelse af, hvordan content må benyttes af moderne AI tools.
• Fremtidssikring: Da AI-landskabet udvikler sig hurtigt, giver llm.txt – eller alternativt llms.txt – dig mulighed for løbende at opdatere og tilpasse dine retningslinjer i takt med nye teknologier, sprogmodeller og behov. Det er en form for dokumentation, der nemt kan integreres med dine øvrige markdown filer for at sikre konsistens.

llm.txt er et fleksibelt værktøj

llm.txt (og dermed også llms.txt) er et fleksibelt værktøj, der giver dig mulighed for at styre, dokumentere og kommunikere dine ønsker for, hvordan AI-modeller må bruge dit indhold (content) – på tværs af udbydere, formål og betingelser. Det leverer en solid base for tekstbaseret analyse samt maskinlæring i et større sprog- og contextperspektiv. Herudover er dokumentationen af disse retningslinjer ofte udarbejdet i et simpelt markdown format, hvilket giver en let redigerbar markdown file.

Dokumentet llm.txt (nogle gange refereret til som llms.txt i visse implementeringer) viser da også, hvad siden indeholder samt sidens struktur – en form for semantisk oversigt, der supplerer den samlede documentation.

Til mere end blot politikker og adgang

Llm.txt kan bruges til mere end blot at angive politikker for adgang og brug. I takt med at standarden udvikler sig, åbner llm.txt (eller llms.txt) også mulighed for at give AI-modeller en semantisk oversigt over sidens indhold og struktur. Denne ekstra dokumentation kan nemt integreres med andre markdown filer for at sikre ensartethed i din online dokumentation.

Eksempler på udvidet brug af llm.txt/llms.txt kan være:

• Semantisk beskrivelse: Du kan inkludere beskrivelser af, hvilke sektioner eller typer indhold (content) der findes på siden (fx artikler, produktbeskrivelser, brugerkommentarer) og dermed give et dybere context til AI-modeller, der foretager en sprog- og tekstlæring. Denne beskrivelse fungerer samtidigt som essentiel documentation af din sidearkitektur.
• Strukturel oversigt: Filen kan give et overblik over websitets opbygning, såsom hvilke URL’er der indeholder hvilke typer indhold. Denne oversigt fungerer på lige fod med et sitemap.xml ved at illustrere sidens struktur og sammenhænge – en metode, som crawlers kan benytte for at forstå dit indhold (content) bedre.
• Markering af følsomt eller beskyttet indhold: Du kan tydeligt angive, hvilke områder af sitet der kræver særlig beskyttelse eller ikke må bruges til bestemte formål. Dermed sikrer du, at den tekstbaserede information ikke misbruges i uønskede læringsprocesser, og yderligere dokumentation kan understøtte denne beskyttelse.
• Metadata og kategorisering: Det er muligt at tilføje metadata i llm.txt/llms.txt, der hjælper AI-modeller med at forstå konteksten og betydningen af indholdet (content). En sådan dokumentation er ofte præsenteret i et markdown format, hvilket gør det let at dele som en markdown file i dit system.

Eksempel på en mere semantisk llm.txt/llms.txt:

llm-policy: allow
llm-structure:

/artikler/: nyhedsartikler og faglige indlæg

/produkter/: produktbeskrivelser og priser

/forum/: brugerkommentarer og diskussioner

llm-sensitive:

/privat/: personfølsomt indhold, må ikke bruges til AI-træning
contact: webmaster@ditdomæne.dk
comment: Se venligst vores AI-politik for detaljer om brug, tekst og struktur.

Denne tilgang gør llm.txt – og dermed også llms.txt – til et endnu stærkere værktøj, der både styrer adgang og hjælper AI-modeller med at forstå og respektere websitets indhold (content) og opbygning. Det optimerer både sprogforståelse og den nødvendige context for dybdegående læring og analyse via moderne AI tools.

Hvorfor er llm.txt vigtig?

Med den stigende brug af AI og sprogmodeller giver llm.txt (samt llms.txt) dig som webstedsejer mulighed for at tage stilling til, hvordan dit indhold (content) må bruges af AI-udbydere. Den ekstra dokumentation, der følger med, kan også eksporteres som en markdown file for yderligere overblik.

Det øger gennemsigtigheden og giver dig mere kontrol over dit content i en digital tidsalder, hvor data og tekst anvendes på nye måder til både træning og analyse – og hvor crawlers ikke altid har den nødvendige visibility, hvis de ikke støder på den korrekte dokumentation.

Hvad er fremtidsperspektiverne for brugen af llms.txt?

Allerede i dag kan llm.txt/llms.txt implementeres automatisk i mange CMS-systemer via plugins eller moduler, og disse løsninger understøtter ofte også generering af en markdown file til dokumentation af dine politikker. Det betyder, at webstedsejere nemt kan oprette, redigere og vedligeholde deres llms.txt uden teknisk viden eller manuel håndtering af filer.

Plugins kan ofte tilbyde brugervenlige interfaces, hvor du vælger dine politikker, tilføjer kontaktoplysninger og eventuelle betingelser – alt sammen i en letlæselig markdown fil, der fungerer som dokumentation til både AI tools og crawlers.

Tag kontrol over dit indhold (content)

Denne automatisering gør det let for både små og store websites at tage kontrol over, hvordan deres indhold (content) må bruges af AI-modeller – og sikrer, at politikkerne altid er opdaterede og tilgængelige for AI-udbydere. Ved at benytte den korrekte dokumentation i llms.txt, kombineret med et klart markdown format, sikrer du også en høj visibility af dine retningslinjer for både crawlers og AI tools.

Fremtidsperspektiverne for brugen af llm.txt og llms.txt er lovende. I takt med, at kunstig intelligens og store sprogmodeller som ChatGPT, Gemini og Claude bliver mere udbredte, forventes flere tjenester at integrere denne dokumentation, så både crawlers og avancerede AI tools overholder de ønsker, du har specificeret i filerne.

1. Standardisering og bred anvendelse

llm.txt og llms.txt forventes at blive en de facto-standard, som alle større websites implementerer – på linje med robots.txt og sitemap.xml. Denne standard gør det nemt for AI-udbydere og crawlers at identificere og respektere webstedsejerens ønsker, og sikrer samtidig en ensartet dokumentation, ofte udleveret i et klart markdown format.

2. Mere avancerede politikker

Fremtidens llm.txt/llms.txt-filer vil sandsynligvis understøtte mere detaljerede og situationsbestemte politikker, fx forskellige regler for specifikke AI-udbydere, formål (træning, indeksering, generering) eller tidsbegrænsede tilladelser. Denne øgede dokumentation kan med fordel udtrykkes i et markdown format, så selv en markdown file kan tjene som en hurtig reference for både crawlers og AI tools.

3. Semantisk og strukturel information

llm.txt/llms.txt kan udvikle sig til også at indeholde semantiske beskrivelser og strukturelle oversigter over websitet, så AI-modeller bedre kan forstå contentets kontekst, følsomhed og betydning. Ved at opretholde en opdateret markdown fil som dokumentation sikrer du, at alle aspekter af dit content er nemme at gennemgå og overskue.

4. Juridisk og etisk værktøj

Med øget regulering af AI og databrug kan implementeringen af llms.txt blive et vigtigt redskab til at dokumentere samtykke, rettigheder og begrænsninger – og dermed styrke både ophavsret og etisk ansvarlighed. Denne dokumentation, præsenteret ofte i et tydeligt markdown format, gør det lettere for jurister og crawlers at vurdere din indsats.

5. Automatisering og integration

Vi vil se flere plugins og automatiserede løsninger til CMS-systemer, så selv ikke-tekniske brugere nemt kan oprette og vedligeholde deres llm.txt/llms.txt-politikker. Disse løsninger inkluderer ofte integration med andre AI tools og muligheden for automatisk at generere en markdown file med den nyeste dokumentation.

6. Dialog og feedback

Fremtidens llm.txt/llms.txt kan åbne for mere direkte kommunikation mellem webstedsejere og AI-udbydere – fx via kontaktoplysninger, API’er eller feedback-mekanismer – og derved skabe en løbende dialog om dokumentation i realtid. Dette vil hjælpe crawlers og AI tools med at opnå bedre visibility af de retningslinjer, du har fastsat.

Opsummering af llm.txt og llms.txt: llm.txt og llms.txt vil udvikle sig fra et simpelt adgangsværktøj til et centralt element i digital transparens, kontrol og ansvarlighed i AI-æraen. Denne dokumentation, som ofte vedligeholdes i et let redigerbart markdown format og gemmes som en markdown file, vil give webstedsejere større indflydelse og beskytte deres digitalt content, samtidig med at den skaber klarhed for AI-udbydere, crawlers og andre AI tools ved hjælp af dybdegående tekst og grundig dokumentation.

Robots.txt er ikke en llms.txt

Det er helt korrekt: robots.txt og llm.txt (eller llms.txt) er to forskellige filer med hvert deres formål.

• robots.txt bruges til at styre, hvordan søgemaskiner, samt crawlers, må crawle og indeksere indholdet (content) på et website. Den fortæller søgemaskiner, hvilke sider de må eller ikke må besøge og vise i søgeresultater.
• llm.txt (eller llms.txt) er udviklet specifikt til at kommunikere retningslinjer til store sprogmodeller og andre AI tools. Den angiver, om og hvordan indholdet (content) på websitet må bruges til fx træning, generering eller visning i AI-modeller.

Selvom begge filer placeres i roden af et domæne og bruges til at styre adgang, henvender de sig til vidt forskellige teknologier og formål. Brug af den korrekte dokumentation i et markdown format – eller som en markdown file – sikrer, at crawlers og AI tools får den nødvendige visibility, de behøver, for at følge webstedsejerens retningslinjer.

Sådan implementerer du llms.txt

Når du vil implementere llm.txt (eller llms.txt) på dit website, kan du gøre det manuelt eller – endnu nemmere – ved hjælp af plugins i dit CMS. Her får du en trin-for-trin-guide til begge metoder:

1. Manuelt (for alle typer websites)

• Opret en tekstfil: Opret en simpel markdown file med navnet llm.txt – eller llms.txt, hvis du foretrækker det – som fungerer som din dokumentation.
• Indsæt dine politikker: Skriv dine regler, fx:
  llm-policy: disallow
  contact: webmaster@ditdomæne.dk
  comment: Indholdet (content) på dette website må ikke bruges til AI-træning eller andre former for analyse.
• Upload filen: Sørg for, at din dokumentation (markdown file) placeres i roden af dit domæne, så den er tilgængelig på: ditdomæne.dk/llm.txt eller ditdomæne.dk/llms.txt.
• Test tilgængelighed: Bekræft, at filen kan tilgås offentligt, således at både crawlers og AI tools får den nødvendige dokumentation.

2. Automatisk via plugin i CMS

Mange populære CMS-systemer (som WordPress, Joomla, Drupal m.fl.) tilbyder allerede – eller vil snart tilbyde – plugins, der gør det nemt at oprette og vedligeholde llm.txt/llms.txt:

• Søg efter et plugin: Søg efter et plugin under navne som “LLM Policy”, “AI Content Control” eller lignende.
• Installer og aktiver plugin’et: Gennem CMS’ets administrationspanel installeres og aktiveres det relevante plugin, som sørger for at generere en opdateret markdown file til dokumentation.
• Udfyld dine politikker: Gennem plugin’ets intuitive brugerflade kan du vælge, om du vil tillade eller nægte AI-adgang, tilføje kontaktoplysninger, og opdatere dine betingelser. Dette resulterer i en konsistent dokumentation, som også kan eksporteres som en markdown file.
• Automatisk placering: Plugin’et sørger automatisk for at placere og opdatere din llm.txt/llms.txt korrekt i roden af dit domæne.

Fordele ved at bruge et plugin

• Brugervenlighed: Ingen teknisk viden nødvendig, og alle ændringer gemmes automatisk i en opdateret markdown file, hvilket fungerer som dokumentation.
• Automatisk opdatering: Ændringer slår straks igennem, og dokumentationen er altid ajour.
• Færre fejl: Plugins sikrer korrekt placering, format og dokumentation af dine politikker.
• Fremtidssikret: Plugins opdateres ofte for at følge nye standarder indenfor AI tools og crawlers, hvilket øger visibility for dine retningslinjer.

Uanset om du vælger den manuelle eller automatiske metode, får du med llm.txt/llms.txt fuld kontrol over, hvordan AI-modeller må bruge dit indhold (content) – og med den ledsagende dokumentation i et markdown format opnår du bedre integration med både crawlers og AI tools.

Følger AI altid retningslinjerne i llms.txt?

Nej, AI følger ikke nødvendigvis altid retningslinjerne i llm.txt – eller som nogle kalder det, llms.txt. Selvom filen er designet til at kommunikere dine ønsker og politikker til AI-udbydere, er det i sidste ende op til de enkelte AI-aktører, om de vælger at respektere og implementere disse retningslinjer, som ofte er dokumenteret i en markdown file.

Hvorfor kan retningslinjerne blive ignoreret?

• Frivillig overholdelse: Ligesom med robots.txt er overholdelse af llms.txt baseret på frivillighed. Mange AI tools har endnu ikke en universel, juridisk forpligtelse til at følge den dokumentation, du har fastsat.
• Forskellige standarder: Nogle AI-udbydere kan have deres egne politikker eller tekniske begrænsninger, der gør, at de ikke læser eller respekterer llm.txt/llms.txt – hvilket betyder, at crawlers kan få modstridende signaler.
• Manglende opdatering: Nye eller mindre AI-aktører kan være langsomme til at implementere understøttelse af den nyeste dokumentation, der findes i dit markdown format.

Hvad gør de store AI-udbydere?

De største og mest ansvarlige AI-udbydere (såsom OpenAI, Google, Anthropic m.fl.) har udtrykt, at de vil begynde at respektere llm.txt og llms.txt, og de opdaterer løbende deres dokumentation for at reflektere ændringerne. Dog er der stadig variation i, hvor konsekvent og hurtigt dette implementeres.

Hvad kan du gøre?

• Implementér llm.txt/llms.txt: Det er stadig en god idé at have filen, da den fungerer som en væsentlig dokumentation, der forklarer, hvordan dit content må benyttes.
• Følg udviklingen: Hold øje med, hvilke AI tools og udbydere der respekterer dokumentationen i llms.txt, og overvej at kontakte dem direkte, hvis du har særlige krav.
• Supplér med andre tiltag: Hvis du har meget følsomt indhold (content), kan du overveje yderligere tekniske eller juridiske beskyttelser. En opdateret markdown file med din dokumentation kan være et godt supplement.

Kontrol og transparens i et vist omfang

llm.txt/llms.txt er et vigtigt skridt mod mere kontrol og transparens, men det er endnu ikke en garanti for, at alle AI-modeller følger dine retningslinjer. Overholdelsen afhænger for en stor del af AI-udbydernes ansvarlighed, tekniske implementeringer og integration med moderne AI tools – og den korrekte dokumentation i et letlæseligt markdown format forbedrer desuden visibility over dine regler.

Alternative blogindlæg omkring AI

Har du fundet interesse i AI og hvad kunstig intelligens ellers kan byde på? Så har jeg flere indlæg omkring dette emne, der også omfatter dokumentation og integration med andre markdown filer for yderligere clarity.

Vidste du i øvrigt, at answer engine optimization (AEO) handler om at gøre dit brand synligt (visibility) i AI-drevne svarmotorer som ChatGPT, Microsoft Copilot og Perplexity AI – og at denne synlighed også er et resultat af den korrekte dokumentation, som kan udføres med en markdown file?

Ved du, hvordan du skriver skarpe prompts? Så finder du dit svar. Bliv din egen prompts supermand og sørg for at din dokumentation af retningslinjer (llms.txt) er opdateret, så både crawlers og AI tools kan benytte den rigtige information.

Ved du, hvad GEO er, og at det også har noget at gøre med AI og synlighed? I dette tilfælde gælder det ikke kun for offline kampagner, men også for digitalt content, hvor korrekt dokumentation kan foretages i en markdown file.

Vidste du, at med voice search kan du optimere til AI og samtidig gøre din hjemmeside mere tilgængelig for handicappede – og at den medfølgende dokumentation i llms.txt kan hjælpe crawlers med at indeksere dit content mere præcist?

Så er LLM.txt altid en garanti for synlighed og er det altid en god ide bare at implementere det?

Nej, llm.txt er ikke en garanti for synlighed, og det er ikke altid ubetinget en god idé at implementere den uden omtanke.

llm.txt fungerer som et værktøj til at kommunikere dine ønsker til AI-udbydere om, hvordan dit indhold må bruges, men det sikrer ikke automatisk, at dit website bliver mere synligt eller får større eksponering. Synlighed afhænger af mange andre faktorer, såsom kvaliteten af dit indhold, SEO, og hvordan søgemaskiner og AI-udbydere vælger at indeksere og præsentere dit site.

Når det gælder implementering, bør du overveje følgende:

• Formål: Overvej, hvad du ønsker at opnå med llm.txt. Vil du beskytte dit indhold mod AI-træning, eller ønsker du at gøre det tilgængeligt for AI-modeller?
• Konsekvenser: Hvis du forbyder AI-adgang, kan det betyde, at dit indhold ikke bliver brugt eller vist i AI-tjenester, hvilket kan begrænse din synlighed på disse platforme.
• Branche og indholdstype: For nogle websites, især dem med følsomt eller ophavsretligt beskyttet indhold, kan det være en fordel at begrænse AI-adgang. For andre kan det være en fordel at tillade adgang for at øge rækkevidden.

Konklusion: llm.txt er et nyttigt værktøj til at styre, hvordan dit indhold bruges af AI, men det er ikke en garanti for synlighed. Det er vigtigt at tage stilling til dine egne behov og mål, før du implementerer llm.txt, så du træffer det valg, der passer bedst til din situation.

Schema Markup frem for LLM.txt

Schema Markup er ofte et bedre valg end LLM.txt, når du vil gøre dit indhold synligt og forståeligt for både søgemaskiner og AI-modeller. Her er de vigtigste fordele ved at vælge Schema Markup og struktureret data:

• Direkte integration i indholdet: Schema Markup tilføjes direkte til dine websider som en del af HTML-koden. Det betyder, at både søgemaskiner og AI kan læse og forstå dine data uden at skulle lede efter en separat fil.
• Bedre synlighed i søgeresultater: Struktureret data hjælper søgemaskiner med at vise dit indhold som rich snippets, fx stjerner, FAQ-bokse eller produktinformation direkte i søgeresultaterne. Det øger klikraten og din synlighed.
• Større fleksibilitet og detaljeringsgrad: Schema Markup understøtter mange forskellige typer indhold – alt fra artikler og produkter til events og anmeldelser. Du kan beskrive dit indhold meget præcist og detaljeret.
• Standardiseret og bredt accepteret: Schema.org er en global standard, som både Google, Bing og andre store aktører understøtter. Det sikrer, at dine data bliver forstået korrekt på tværs af platforme.
• Automatisk opdatering: Når du opdaterer dit indhold, følger Schema Markup automatisk med, fordi det er en del af siden. Du behøver ikke at vedligeholde en separat fil som med LLM.txt.
• Bedre for brugeroplevelsen: Struktureret data kan bruges til at forbedre navigation, søgning og personalisering på dit website, hvilket giver en bedre oplevelse for dine besøgende.

Schema Markup og struktureret data er mere effektivt, fleksibelt og fremtidssikret end en separat LLM.txt-fil. Det gør dit indhold lettere at finde, forstå og bruge – både for søgemaskiner, AI og dine brugere.

Ham med skrivekløe

Mit navn er Claus Enghuus, og jeg er forfatter af dette blogindlæg om “llm.txt” – eller som nogle også kalder det, llms.txt. Jeg har arbejdet med hjemmesider, digitalt content og online synlighed siden 2014 og har siden 2018 haft fokus på digital marketing, SEO og markedsføringsstrategier. Så er jeg også ham med skrivekløe, hvis du skulle være i tvivl.

Du finder flere informationer om mig på min personlige profil på LinkedIn.

De bedste hilsner

Claus Enghuus

Tlf. 41434455

enghuus@enghuus.com